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基于网络的数据工具,旨在提高药物安全性

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-08-27  来源:奇虎中国网  浏览次数:113
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该数据库由位于辛辛那提儿童医院医学中心的生物医学信息部和临床和转化科学项目的科学家们开发,该数据库有潜力帮助减少处方药的副作用,并找到重新定位现有药物用于新用途的机会,该研究的作者报告说。
研究人员称他们的新数据库为AERSMine,该工具可以让从医生到公众的任何人快速查找、合并和分析储存在美国食品和药物管理局(fda)不良报告系统(FAERS)中的不断增长的药物信息。
“AERSMine提供了开放的孔径的方法,可以揭示出人意料的好坏与不同药物相关的临床结果方案组的患者,和促进保护病人通过改善治疗的最终目标选择和监控策略,“Mayur Sarangdhar说,博士,研究第一作者和分工的生物医学信息学研究助理在辛辛那提儿童。“它还通过减少有害的相互作用选择来保护有价值的疗法。”
尽管FDA的数据库提供了大量关于药物临床使用和副作用的报告和相关数据,但研究作者说,目前的信息检索和分析方法是困难的——存在失去统计能力的风险,以及发现重要差异效应的能力。
AERSMine是为方便使用而设计的,它支持分析数以百万计的临床记录,其中包含药物暴露、疾病适应症和临床结果的详细信息。研究人员表示,该工具有望加强对药物安全性和有效性数据的获取和分析。它也有潜力发现改进个别药物或药物组合的使用,并开发新的疾病治疗方法。
之一”的功能,使得AERSMine不同于任何其他临床数据挖掘系统是能够使用知识框架——本体——病人的分组形式,药物,和结果,我们相信的是前所未有的力量去探索和确定都出人意料的正面和负面的药物的影响。这样做有可能发现药物和药物组
研究人员评估的有效性和实用的数据挖掘工具通过运行一系列的分析涉及两个已知的副作用以及更复杂的场景集中在改善使用三个重要类的药物和临床疾病:1)锂-用于治疗躁郁症/双相情感障碍;2)抗肿瘤坏死因子(anti-TNF)药物——用于治疗类风湿关节炎等炎性疾病;3)非甾体类抗炎药,用于止痛。
例如,他们对锂的分析显示,22575名患者使用过锂,总共有4180起不良药物事件。解剖数据显示,327个不良事件与使用锂的患者显著相关,包括攻击、愤怒、自杀倾向、颤抖、易怒等,在服用血管紧张素受体阻滞(ARBs,通常用于控制高血压)的患者中发生率显著降低。由AERSMine分析得出的一个有趣的可能性是,ARBs可以减少这些有时致命的双相患者服用锂的结果。
当作者研究了使用非甾体抗炎药的关节炎、慢性疼痛、等,他们能够看到差的临床不良事件率取决于如果人们使用丙酸衍生物(如布洛芬)或所谓的cox - 2抑制剂称为coxibs,和病人团体来说,非甾体抗炎药的不良事件的风险比其他人要低得多(例如慢性关节炎患者)。
“下一代AERSMine的函数,我们相信提供其潜在力量的一部分是基于网络的功能连接共病的临床表型和基因药物的生物系统的功能机制的行动,“说Anil Jegga兽医学博士研究硕士,研究合著者计算生物学家分部的生物医学信息学。这使得我们可以通过分子基础来检测、利用和识别药物相关的不良事件 /p 泰国试管婴儿 泰国试管婴儿成功率 雅堂 美国试管婴儿官方 试管婴儿检查方法 夏令营入营 怎样去泰国做试管宝宝

 
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